HELSINKI, 2 juillet 2024 (APMnews) – L’analyse des biomarqueurs radiologiques enregistrés par IRM du tenseur de diffusion, identifiés par BrainTale, a permis de développer un modèle de classification permettant de distinguer efficacement les patients atteints de la maladie de Parkinson idiopathique des patients souffrant d’atrophie multisystémique. ou paralysie supranucléaire progressive, selon les résultats présentés au congrès de l’Académie européenne de neurologie (EAN), qui se termine mardi à Helsinki.

Ces résultats démontrent “l’intérêt de la plateforme numérique de biomarqueurs dans le diagnostic différentiel des syndromes de Parkinson”, se félicite la spin-off de l’Assistance publique-hôpitaux de Paris (AP-HP) dans un communiqué.

BrainTale vise à analyser le cerveau « grâce à la quantification et à la standardisation de la substance blanche, sur la base d’une solution logicielle de dispositif médical », qui fournit des rapports cliniques après traitement des données d’IRM du tenseur de diffusion.

Dans cette étude, Martin Grange de BrainTale et ses collègues ont examiné le diagnostic de la maladie de Parkinson, qui peut parfois s’avérer difficile en raison de caractéristiques cliniques communes à d’autres maladies neurodégénératives, en particulier l’atrophie multisystématisée et la paralysie.

Le diagnostic différentiel de ces affections en pratique clinique est essentiel pour prodiguer des soins appropriés aux patients.

Des travaux antérieurs ont montré que l’atrophie multisystémique et la paralysie supranucléaire progressive impliquent une atrophie de zones cérébrales non observées dans la maladie de Parkinson, associée à des lésions précoces de la substance blanche.

Dans cette étude, les chercheurs ont évalué la capacité des biomarqueurs spécifiques de l’IRM du tenseur de diffusion à distinguer les patients atteints de la maladie de Parkinson des patients présentant une atrophie multisystémique ou une paralysie supranucléaire progressive.

Les données IRM de 189 patients ont été collectées dans d’autres études, dont 92 avec la maladie de Parkinson, 55 avec une atrophie multisystémique et 42 avec une paralysie supranucléaire progressive, puis traitées avec le système BrainTale-Care V3.

Un modèle de classification a été appliqué, permettant de distinguer les patients atteints de la maladie de Parkinson des autres avec une aire moyenne sous la courbe (AUC) de 0,87, une spécificité de 0,74 et une sensibilité de 0,90.

Ces résultats suggèrent que les biomarqueurs IRM du tenseur de diffusion peuvent être utilisés dans le diagnostic différentiel de la maladie de Parkinson, à la fois dans la recherche pour le développement de nouveaux médicaments et dans la pratique clinique, concluent les chercheurs dans leur e-poster.

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